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2019年8月7日
word2vector(含code)
摘要: Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息,即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。 Embedding其实就是一个映射,将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中,也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。 Word2Vec模型实际上分为了两个部分,
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posted @ 2019-08-07 10:40 谁动了我的奶盖
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