摘要: Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息,即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。 Embedding其实就是一个映射,将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中,也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。 Word2Vec模型实际上分为了两个部分, 阅读全文
posted @ 2019-08-07 10:40 谁动了我的奶盖 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑