摘要：
模型的存储与加载 TF的API提供了两种方式来存储和加载模型: 1.生成检查点文件，扩展名.ckpt,通过在tf.train.Saver()对象上调用Saver.save()生成。包含权重和其他在程序中定义的变量，不包含图结构。 2.生成图协议文件，扩展名.pb，用tf.train.write_gr 阅读全文
摘要：
批标准化 批标准化（batch normalization,BN）是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的。深度神经网络随着深度加深，收敛会越来越慢，会导致梯度弥散问题（vanishing gradient problem）。 统计机器学习有一个ICS理论，这是一个经典假设:源域和目标域的数据 阅读全文
摘要：
1.常用API 1.图，操作和张量 tf.Graph,tf.Operation,tf.Tensor 2.可视化 TensorBoard 3.变量作用域 在TF中有两个作用域（scope），一个是name_scope,另一个是variable_scope.他们有什么区别呢？ variable_scop 阅读全文
摘要：
TensorFlow初学 基本概念 1.激活函数和成本函数 激活函数（activation function):一般是非线性函数，就是每个神经元通过这个函数将原有的来自其他神经的输入做一个非线性变化，输出给下一层神经元。激活函数实现的非线性能力是前向传播很重要的一部分。 成本函数（cost func 阅读全文
摘要：
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