摘要：
啦啦啦~过来填坑啦，今天终于出太阳了，开森~ 将从以下五个方面进行展开（参考书籍《基于复杂网络的机器学习方法》）： 1.度和度相关性 2.距离和路径 3.网络结构 4.网络中心性 5.复杂网络度量方法的分类 1.度和度相关性 密度：衡量网络中各个节点间的连接强度。将密度接近0的网络称为稀疏网络。 网 阅读全文
摘要：
几种重要的网络演化模型 包括：随机网络，小世界网络，随机聚类网络，无标度网络，核心-边缘网络 随机网络： ER随机网络模型：给定网格中节点的个数V，网络中任意两个点以概率p（p>0）相连接。 此时，节点的度服从二项分布（V-1,p），并且随机网络的很多重要性质都满足参数为（V-1,p）的二项分布。 阅读全文