摘要：
NO1.目标检测 （分类+定位） 目标检测（Object Detection）是图像分类的延伸，除了分类任务，还要给定多个检测目标的坐标位置。 NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法，然后基于这条路线依次演进出了SPPnet,Fast R-CNN和Faster R-CNN， 阅读全文
摘要：
NO.1卷积神经网络基本概念 CNN是第一个被成功训练的多层深度神经网络结构，具有较强的容错、自学习及并行处理能力。最初是为识别二维图像而设计的多层感知器，局部连接和权值共享网络结构 类似于生物神经网络。 卷积神经网络的权值共享（weight sharing）的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了 阅读全文