2018年8月20日
ICA(独立成分分析)笔记
摘要： ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s。 大多数ICA的算法需要进行“数据预处理”（data prepro 阅读全文
posted @ 2018-08-20 15:10 谁动了我的奶盖 阅读(5052) 评论(0) 推荐(0) 编辑