一维卷积网络

今天看论文，有一句写到：
Sound Network: The input to our sound pathway are spectrograms. Since sound is a one-dimensional signal, weuse a four-layer one-dimensional convolutional network to transform the spectrogram into a higher-level representation.
四层一维卷积是啥？

感兴趣可以点击以下链接：
https://www.baidu.com/link?url=D2T2zMR8rVqwPZiFSAyNNmrW0fHbiUfAce2llO10LDKfY6rqWQVWqN0klqEFayTy&wd=&eqid=d6af5517000ca47f000000035d6cde72

摘录：
1D CNN 可以很好地应用于传感器数据的时间序列分析（比如陀螺仪或加速度计数据）；同样也可以很好地用于分析具有固定长度周期的信号数据（比如音频信号）。此外，它还能应用于自然语言处理的任务（由于单词的接近性可能并不总是一个可训练模式的好指标，因此 LSTM 网络在 NLP 中的应用更有前途）。
相关代码：https://github.com/ni79ls/har-keras-cnn
https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/9076865.html