训练好的模型保存与加载

参考：https://blog.csdn.net/albert201605/article/details/79994331

https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/81042885

1.保存模型

saver=tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
。。。。
saver.save(sess,'net/my_net’)

训练结束后，在net文件夹下得到：

其中.meta就是我们训练的神经网络图，.data就是训练好的的权值，checkpoint就是最后一次的结果

2.加载模型