软工实践专题——介绍测试工具

构建之法——6.5个人博客

作业要求：在软件测试章节中中，我们介绍了不少VSTS的软件测试工具，请使用一些其他平台上的测试工具，并写博客介绍如何在你的项目中具体使用。

      ZZA示例：使用覆盖分析与SourceMonitor进行测试

一．首先要从github上把代码下载至本地

 

 

二．选取测试示例

 

 

三．植入eclipse

 

 

四．覆盖分析

1.通过测试覆盖率我们可以知道测试是否充分，还存在哪些潜在的风险和弱点，指导测试人员有目的补充增加覆盖率的测试用例。当然，也不用一味的追求100%的覆盖率，因为这不仅提高了成本，而且即便覆盖率达到了100%也仍会有未被用例设计到潜在BUG

2.在eclipse官网下载EclEmma

它是一个基于Eclipse的Java代码覆盖率检测工具，它正因为如下特性备受测试人员青睐：

高速的开发/测试周期：

A.像JUnit测试一样可以直接在工作台运行来分析代码覆盖

B.丰富的覆盖率分析：EclEmma会实时在Coverage布局中总结覆盖率报告，并在Java源代码中高亮显示覆盖结果

C.非侵入性：EclEmma无需修改测试项目内容或执行任何其他操作。

3.EclEmma安装

A.下载EclEmma

B.解压缩到任意目录

C.打开Eclipse，按如下流程操作：Help -> intsall New Software -> Add -> Local -> 选择EclEmma解压的目标目录 -> 确定 -> OK -> 选中EclEmma -> Finished

此时Eclipse会提醒重启，若没有提醒则自行重启，之后如果在工具栏看到Coverage标志，则表明安装成功！4.点击图标即可使用

 

五．SourceMonitor分析代码复杂度

1.代码的环复杂度(Cyclomatic complexity，有时也翻译成圈复杂度)是一种代码复杂度的衡量标准，在1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出。

计算公式：

代码环复杂度 = E − N + 2

E = 程序控制流图中边的个数

N = 程序控制流图中点的个数

很容易得出这样的结论：代码环复杂度越高，越容易出bug。

可以想象如果需要开发人员自己去把一段代码的控制流图画出来，然后去数图中边和点的个数，这种做法效率太低了也容易出错。

Source Monitor能够帮我们来度量Java代码的环复杂度。当然这款软件也支持C++和C#。

1.在官网下载安装成功后，使用方法也是比较简单的：新建项目，选择语言，选择测试对象，选择保存路径，即可

 

 

 

2.红色线表示当前的情况，在绿色范围（所推荐的java良好代码，如平均复杂度在2.0-4.0之间）表示良好

右下是代码行数和代码深度（嵌套的层数）的比较

3.根据检验报告，就可以知道项目中那些class或者函数需要重构，相比起人工进行阅读代码，并确认重构代码部分，简单了很多

也算对代码质量有了最初步的量化概念，而不仅仅只是停留在过去只是在编码习惯优劣的认识。

数据会说话，程序员之间用这种方式更好沟通，talk is cheap, show me code and show me data。