摘要：
机器学习：使用scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.qu 阅读全文
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import cv2 import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance def getline(frame): img = Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col = ImageEnhance.Col... 阅读全文
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先放一张标准的脸型图，之所以称之为标准，并不是说她的脸符合大众的审美观或者是公认美丽的，只不过因为这张脸的各部分都很清楚，我们可以从中看到脸部的各个位置。 先放一张标准的脸型图，之所以称之为标准，并不是说她的脸符合大众的审美观或者是公认美丽的，只不过因为这张脸的各部分都很清楚，我们可以从中看到脸部的 阅读全文
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『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解 深度学习小白——卷积神经网络可视化（二） TensorBoard--TensorFlow可视化 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 『cs231n』卷积神经网络的可视化与 阅读全文
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LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 ZFNet：可视化和理解卷积网络 VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络 NiN：网络中的网络 GoogLeNet：卷入更深入 Inception-v3：重新思考计算机视觉的初始架构 Re 阅读全文
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深度学习是一个框架，包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief N 阅读全文
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深度学习各种网络其实基础就是各种基础知识累积，今天主要想把这三个讲清楚：梯度下降、神经网络、反向传播算法。 一、神经网络（一切的基石） 工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它 阅读全文
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一直以为是OpenCV写的没想到OpenGL能够做的东西比我想象的多。 https://blog.csdn.net/zfgrinm/article/details/79291693 https://blog.csdn.net/Taily_Duan/article/details/67636041 阅读全文
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tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法，可以直接调用。 代码集：https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1）决策树（Decision Tree）和随机森林 决策树： 决策树是一种树形结构，为人们提供决策依据，决策树可以用来回答yes和no问 阅读全文
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参考：机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树、K邻近算法、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归算法，聚类等。 一、机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记（Decision Tree） 引自：Python3《机器学习实战》学习笔记（ 阅读全文