06 2019 档案

摘要:第一部分:从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 阅读全文
posted @ 2019-06-15 19:16 Anita-ff 阅读(2898) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:第一部分:从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 阅读全文
posted @ 2019-06-15 18:12 Anita-ff 阅读(1280) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个即: 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set)。其 阅读全文
posted @ 2019-06-15 15:54 Anita-ff 阅读(986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[LeetCode] Maximum Product Subarray的4种解法 leetcode每日解题思路 221 Maximal Square LeetCode:Subsets I II (2)数学题或者"智力"题。 如果一个女生说,她集齐了十二个星座的前男友,我们应该如何估计她前男友的数量? 阅读全文
posted @ 2019-06-01 10:39 Anita-ff 阅读(1275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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