摘要：
LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 ZFNet：可视化和理解卷积网络 VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络 NiN：网络中的网络 GoogLeNet：卷入更深入 Inception-v3：重新思考计算机视觉的初始架构 Re 阅读全文
摘要：
深度学习是一个框架，包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief N 阅读全文
摘要：
深度学习各种网络其实基础就是各种基础知识累积，今天主要想把这三个讲清楚：梯度下降、神经网络、反向传播算法。 一、神经网络（一切的基石） 工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它 阅读全文