05 2018 档案

摘要:一、风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的。在GPU上 阅读全文
posted @ 2018-05-31 11:33 Anita-ff 阅读(2543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引自:GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo 生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflo 阅读全文
posted @ 2018-05-30 10:47 Anita-ff 阅读(6080) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:转载自 简单介绍了一下GAN和DCGAN的原理。以及如何使用Tensorflow做一个简单的生成图片的demo。 Ian Goodfellow对GAN一系列工作总结的ppt,确实精彩,推荐:独家 | GAN之父NIPS 2016演讲现场直击:全方位解读生成对抗网络的原理及未来(附PPT) GAN论文 阅读全文
posted @ 2018-05-29 18:35 Anita-ff 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2018年新年,腾讯整出来个ai春联很吸引眼球,刚好有个需求让我看下能不能训出来个model来写出诗经一样的文风,求助了下小伙伴,直接丢过来2个github,原话是: 查了一下诗经一共38000个字,应该是可以训练出一个语言模型的。只是怕机器写出来的诗一般都没灵魂。https://github.co 阅读全文
posted @ 2018-05-29 17:08 Anita-ff 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像旋转和平移是图像处理中常用的一种操作,opencv2和opencv3中对图像的旋转和平移都是通过仿射变换函数cv::warpAffine()来实现的。 1、图像的旋转 图像的旋转具体实现分为两步:先根据旋转角度和旋转中心获取旋转矩阵;然后根据旋转矩阵进行仿射变换,即可实现任意角度和任意中心的旋转 阅读全文
posted @ 2018-05-24 11:22 Anita-ff 阅读(4492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:19 Anita-ff 阅读(21740) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化。 1、 colormap(色度图)是什么? 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像——较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域。这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因。首 阅读全文
posted @ 2018-05-23 11:45 Anita-ff 阅读(5517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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