10 2017 档案

摘要:1.Used Libraries, Datasets, and Models 1.1 Libraries 1.2 Datasets 1.3 Models Structure 1.3 Available pre-trained model 2. TensorFlow Tips 2.1 Using GP 阅读全文
posted @ 2017-10-30 10:51 Anita-ff 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、简单的多元线性回归: data.txt 回归代码: 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 其实就是在回归前对数据进行预处理,去掉一些偏差数据的影响。 1、一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归 阅读全文
posted @ 2017-10-20 14:58 Anita-ff 阅读(35637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:MATLAB机器学习没看到啥教程,只有一系列函数,只好记录下: MATLAB每个机器学习方法都有很多种方式实现,并可进行高级配置(比如训练决策树时设置的各种参数) ,这里由于篇幅的限制,不再详细描述。我仅列出我认为的最简单的使用方法。详细使用方法,请按照我给出的函数名,在matlab使用如下命令,进 阅读全文
posted @ 2017-10-20 11:39 Anita-ff 阅读(3739) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/yiyouxian/article/details/51992721 阅读全文
posted @ 2017-10-09 18:16 Anita-ff 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、二元输入特征线性回归 测试数据为:ex1data2.txt Python代码如下: 二、多元线性回归,以三个特征输入为例 输入数据:testdata.txt。其中第一列是指输入的数据序列,不可读入 python 代码: 阅读全文
posted @ 2017-10-09 17:23 Anita-ff 阅读(14167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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