随笔分类 -  机器学习

摘要:医学知识图谱一 大纲 知识自动提取技术 医学知识融合 医学知识推理 大纲 知识自动提取技术 医学知识融合 医学知识推理 大纲 知识自动提取技术 医学知识融合 医学知识推理 阅读全文
posted @ 2019-08-07 11:35 Anita-ff 阅读(3282) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要:机器学习:使用scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.qu 阅读全文
posted @ 2018-10-03 16:37 Anita-ff 阅读(3160) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:LeNet:基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet:具有深卷积神经网络的ImageNet分类 ZFNet:可视化和理解卷积网络 VGGNet:用于大规模图像识别的非常深的卷积网络 NiN:网络中的网络 GoogLeNet:卷入更深入 Inception-v3:重新思考计算机视觉的初始架构 Re 阅读全文
posted @ 2018-07-11 18:31 Anita-ff 阅读(2861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习是一个框架,包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief N 阅读全文
posted @ 2018-07-11 18:11 Anita-ff 阅读(23550) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:深度学习各种网络其实基础就是各种基础知识累积,今天主要想把这三个讲清楚:梯度下降、神经网络、反向传播算法。 一、神经网络(一切的基石) 工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定是从它 阅读全文
posted @ 2018-07-11 16:49 Anita-ff 阅读(3834) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树、K邻近算法、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归算法,聚类等。 一、机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记(Decision Tree) 引自:Python3《机器学习实战》学习笔记( 阅读全文
posted @ 2018-07-09 17:19 Anita-ff 阅读(4385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化第二 阅读全文
posted @ 2018-07-09 14:56 Anita-ff 阅读(2657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的。在GPU上 阅读全文
posted @ 2018-05-31 11:33 Anita-ff 阅读(2543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引自:GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo 生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflo 阅读全文
posted @ 2018-05-30 10:47 Anita-ff 阅读(6080) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:转载自 简单介绍了一下GAN和DCGAN的原理。以及如何使用Tensorflow做一个简单的生成图片的demo。 Ian Goodfellow对GAN一系列工作总结的ppt,确实精彩,推荐:独家 | GAN之父NIPS 2016演讲现场直击:全方位解读生成对抗网络的原理及未来(附PPT) GAN论文 阅读全文
posted @ 2018-05-29 18:35 Anita-ff 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2018年新年,腾讯整出来个ai春联很吸引眼球,刚好有个需求让我看下能不能训出来个model来写出诗经一样的文风,求助了下小伙伴,直接丢过来2个github,原话是: 查了一下诗经一共38000个字,应该是可以训练出一个语言模型的。只是怕机器写出来的诗一般都没灵魂。https://github.co 阅读全文
posted @ 2018-05-29 17:08 Anita-ff 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人工智能常用 API 转载 2016年07月13日 19:17:27 2047 转载 2016年07月13日 19:17:27 2047 机器学习与预测 1、AlchemyAPI 在把数据由非结构化向结构化的转化中运用得较多。用于社交媒体监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告等。2、Alina 阅读全文
posted @ 2018-04-09 11:36 Anita-ff 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像处理开源了很多东西,保存下一些基础的东西,以用来follow最新的东西。 Google Face API 是什么? Google 的 Face API 用于面部检测,从图片中找出人的面部,以及位置(它们在图片中的位置)以及朝向(它们面朝何方,相对于镜头而言)。它可以检测出特征点(面部五官),进行 阅读全文
posted @ 2018-04-08 18:03 Anita-ff 阅读(1312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近做了个虚拟试妆的项目,记录下: 不同的眉形的特点,有两种思路,一种是自己选适合自己的,一种是通过脸型进行推荐。 第一步,我们先认识一下化妆学中常见的眉形有哪些,分别叫什么名字。做到心中有数。 计算脸型蛮难的,因此我们就按照业界的解决思路做下好啦。 其中美妆相机中有25个眉形,画出的效果不带有颜色 阅读全文
posted @ 2018-03-14 15:22 Anita-ff 阅读(547) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:你可能不知道的7个深度学习实用技巧 原创 2018-02-09 专知内容组 专知 【导读】前几天,深度学习工程师George Seif发表了一篇博文,总结了7个深度学习的技巧,主要从提高深度学习模型的准确性和速度两个角度来分析这些小技巧。在使用深度学习的时候,我们不能仅仅把它看成一个黑盒子,因为网络 阅读全文
posted @ 2018-02-11 15:38 Anita-ff 阅读(1438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引自:http://www.sohu.com/a/151663692_697750 图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。 作者| Adria 阅读全文
posted @ 2018-02-02 15:28 Anita-ff 阅读(1635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:AI研习社链接:https://www.zhihu.com/question/57523080/answer/236301363来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 今天我给大家介绍一下 CVPR 2017 关于医学图像处理的一篇比较有意思的文章,用的 阅读全文
posted @ 2018-02-01 09:30 Anita-ff 阅读(1373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:首先从中这里下载下代码: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 然后安装所以必须的组件,我用的Python3.5 进入example里面跑他的demo,主要就是掉了dlib的接口比如: 引入了OpenCV稍微改了下 阅读全文
posted @ 2018-01-31 18:14 Anita-ff 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人脸对齐和应用 机器学习--详解人脸对齐算法SDM-LBF 基于MTCNN的人脸自动对齐技术原理及其Tensorflow实现测试 人脸检测——MTCNN CVPR论文《Face Alignment at 3000 FPS 》阅读笔记 阅读全文
posted @ 2018-01-31 17:17 Anita-ff 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Detectron是Facebook的物体检测平台,今天宣布开源,它基于Caffe2,用Python写成,这次开放的代码中就包含了Mask R-CNN的实现。 除此之外,Detectron还包含了ICCV 2017最佳学生论文RetinaNet,Ross Girshick(RBG)此前的研究Fast 阅读全文
posted @ 2018-01-23 14:41 Anita-ff 阅读(5397) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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