随笔分类 - python-opencv
摘要：定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变
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摘要：矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x
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摘要：一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 图6-1中的矩阵 img = np.array([
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