安装

Windows 下 comfyui 安装

本人的机器是 win11, 之前安装好了 python3.12，且可以用 pip 命令

1. 下载 comfyui

comfyui地址

方式一：

如果安装了 git, 可以直接在 git 命令行克隆这个项目

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI /xxx/my-project

后面的是克隆到指定地址，不写就是默认当前地址

方式二：

直接在 github 网页下载这个项目

2. 安装 pytorch

稳定版：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

开发版：有最新的功能，性能可能更好，也更容易有bug

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

选一个下载就行。

如果安装失败：

pip uninstall torch

用上面的命令卸载，再重新安装

3. 安装依赖

进入到下载的 Comfyui 目录下，执行：

pip install -r requirements.txt

4. 启动服务

还是在 Comfyui 目录下，执行：

python main.py

  执行成功后会看到一个地址 http://127.0.0.1:8188， 在浏览器打开该地址就是 Comfyui 界面

  运行期间该终端不能关闭，关闭 Comfyui 就失去连接了。要是不小心关闭也没关系，再执行一次上面的命令，重新启动就行。

  此时Comfyui 已经安装完成，但是还不能开始工作，还要下载模型之后才能生成图片。

5. 添加图像模型

用来生成图片的模型，放到 models/checkpoints 目录下

Put your SD checkpoints (the huge ckpt/safetensors files) in: models/checkpoints

6. 添加 vae 模型

在Stable Diffusion等AI绘图模型中,VAE主要负责:

1. 图像压缩与重建: 将输入图像压缩到潜在空间,然后重新构建,有助于模型学习图像的本质特征。

2. 提高图像质量: 特别是在处理面部细节、光影效果等方面,能够生成更加逼真和高质量的图像。

3. 风格一致性: 帮助保持生成图像的整体风格和视觉效果的一致性。

4. 降低计算复杂度: 通过在压缩的潜在空间中进行操作,可以降低计算复杂度。

Put your VAE in: models/vae