1、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 环境安装

目录

1、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 环境安装
2、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 用户数据准备
3、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 人脸检测
4、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 人脸训练
5、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 人脸识别
6、Python OpenCV 人脸检测训练识别 - 总结

1、前言

本项目开发环境为Visual Studio Code，主要用于熟悉Python 3.X 与 OpenCV。集用户信息、人脸录入、训练、识别等功能。

2、Anaconda

2.1 Anaconda简介

1： Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学计算、数据分析 包，支持 Linux, Mac, Windows多个系统，并方便的管理python环境。

2：详细请关注Anaconda官网

2.2 Anaconda下载与安装

1. 根据系统选择合适的安装包,Demo采用Windows 64：Anaconda下载

2. 安装步骤
   2.1：双击exe进行安装
   
   
   2.2：选择安装用户，选择所有
   
   
   2.3：环境选择，建议两个选项都勾选
   
   
   2.4：点击Install安装直至结束
   
   
   2.5：查看pytho版本
   
   

3、OpenCV

3.1： OpenCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。

3.2： OpenCV官网

3.3： OpenCV文档

3.4： 执行指令（pip是Python的包管理器）：pip install opencv-python

4、openpyxl

4.1： openpyxl 是一个 Python 库 用来读/写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 类型文件

4.2： openpyxl文档

4.3： 执行指令（pip是Python的包管理器）：pip install openpyxl

5、环境检测

#导入模块 
import cv2 as cv
import openpyxl
import sys 

if __name__=='__main__':
    print('检测环境开始......')
    print(f"Python版本号:{sys.version}")
    print(f"OpenCV版本号:{cv.__version__}")
    print(f"openpyxl版本号:{openpyxl.__version__}")
    print('检测环境结束......')