2016年12月26日
海量数据集利用Minhash寻找相似的集合【推荐优化】
摘要： MinHash 首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法，也是一种 LSH 的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash 问题背景 给出N个集合，找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。当N比较小时，比如K级，Jacca 阅读全文
posted @ 2016-12-26 11:46 XiaoliSmile 阅读(2005) 评论(0) 推荐(0) 编辑