摘要：
橘子薄皮只吃瓤，可以称之为过滤，意思是只要我们需要的东西，去除不需要的。 图像灰度级的分布及变化。 空间域（分布）和频域（变化）。 低频（变化小），高频，水平/垂直，（高/低通滤波器）。 低频-类似模糊作用，消除边缘化。高斯模糊（有权重差异）-低通滤波器（权重相同） 中值滤波 消除椒盐。对边缘有效， 阅读全文
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接上一话，第三关入口：http://www.pythonchallenge.com/pc/def/ocr.html，页面如下： 红字的大概意思是，识别字符，它们可能在书中，也可能在页面源代码中，好吧，直接看源代码吧，在最后找到一大堆鬼东东，上面有提示在里面找字符： 话说这一堆东西里有字符？我是先复制 阅读全文
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由第一关解得第二关入口：http://www.pythonchallenge.com/pc/def/map.html，页面如下： 意思很明显，用本子上的规律解读紫色的字符串。可知规律：所有字母向后移动两位。 之前把偏移2直接代入计算，而且 if ord（i）<=ord（‘z’）- p 之前写的是 i 阅读全文
摘要：
首先看看一些关键词：K-NN算法，训练集，测试集，特征（空间），标签 举实验楼中的样例，通俗的讲讲K-NN算法：电影有两个分类（标签）-动作片-爱情片。两个特征--打斗场面--亲吻画面。 将那些数字和分类用图像表示大概如下： 两个红圆圈分别代表两种电影，他们包含了表中的数据，求解中间蓝色方框（就一个 阅读全文
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我觉得能够得到“规律”，就能获得成功，但是大道自然，往往你不能达到真理。最近看的一些算法方面的知识，总给我下面的感觉： 数据 -——> 算法——>预测结果。说到预测就有不确定性，自然而然的，统计概率就涉及进来了。这个算法是进过一大堆实践得来的。可以想象一个数据流进了一个黑盒子，最后输出了结果，我们现 阅读全文
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其实最初听到数据挖掘，觉得很高大上，没有过多的思考，挖来的数据能干嘛呢。 刚看到一篇关于数据分析的文章，大概内容就是获取用户评论，然后对评论进行分析，找出客户不满意的地方，但这种分析还是人为的去识别，不知道自然语言处理（NLP）能不能解决这个问题。假设可以的话，就可以预想到一套反馈信息处理机制，自动 阅读全文
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python の 玩： 1.http://projecteuler.net/ 2. http://www.pythonchallenge.com/ 3.http://www.topcoder.com/（暂时没打开或是太慢） 机器学习 1.http://www.cnblogs.com/subconsc 阅读全文
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题外话：之前在看python时也看到过“PythonChallenge”这个字眼，不过当时没在意，今天掏出来好好玩玩。 网址：http://www.pythonchallenge.com/ 首页如图： 。 正题： 进入第一题：“http://www.pythonchallenge.com/pc/de 阅读全文