数据检索

一、select 基本语法：

简单的数据检索：select * from 表名;

（1）、检索出所需要的列：select 列名1，列名2，列名3.。。。 from 表名;

（2）、给列去别名：1、select 列名1 as 别名,列名2 as 别名,列名 as 别名3.。。。 from 表名;

 2、简写可以省去as：select 列名1 别名1，列名2 别名2.。。 from 表名 ;

（3）、按条件过滤：select * from 表名 where 过滤条件;

（4）、数据汇总: SQL 中提供了聚合函数来完成计算统计结果集条数、 某个字段的最大值、 某个字段的最小值、 某个字段的平均值以及某个字段的合计值等数据统计的功能，SQL 标准中规定了下面几种聚合函数：

函数名称	说明
max	计算字段最大值
min	计算字段最小值
avg	计算字段平均值
sum	计算字段合计值
count	统计数据条数

这几个聚合函数都有一个参数，这个参数表示要统计的字段名，比如要统计工资总额，那

么就需要把 FSalary 做为 SUM 函数的参数。

SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25

还可以多次使用聚合函数，比如下面的 SQL 用来统计公司的最低工资和最高工资：

SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM  T_Employee

介绍的函数就是统计记录数量的 COUNT，这个函数有一点特别，因为它的即可以

像其他聚合函数一样使用字段名做参数， 也可以使用星号 “*” 做为参数。

SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM  T_Employee

COUNT(*)统计的是结果集的总条数，而COUNT(FName)统计的则是除了结果集中 FName 不为空值（也就是不等于 NULL）的记录的总条数。

（5）、排序：select的语句允许使用order by 来排序.order by位于select语句末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序是升序ASC（从小到大）还是降序desc（从大到校）。

ORDER  BY 子句完全可以与 WHERE 子句一起使用，唯一需要注意的就是 ORDER  BY 子句要放到 WHERE 子句之后，不能颠倒它们的顺序。

二、高级数据过滤：：

（1）、通配符过滤：SQL 中的通配符过滤使用 LIKE 关键字，可以像使用 OR、AND 等操符一样使用它，它是一个二元操作符， 左表达式为待匹配的字段， 而右表达式为待匹配的通配符表达式。

1、单字符匹配：进行单字符匹配的通配符为半角下划线 “_” ， 它匹配单个出现的字符。

SELECT* FROMT_Employee WHEREFName LIKE '_erry'

2、多字符匹配：进行多字符匹配的通配符为半角百分号“%” ，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。

SELECT * FROMT_Employee WHERE FName  LIKE 'T%'

3、集合匹配：进行集合匹配的通配符是“[]”，中括号中包含一个字符集中任意一个字符相匹配的的字符。

Select * from T_Employee where FName like ‘[SJ]%’;

还可以使用否定符“^”来对集合取相反，它匹配不予字符集中任意一个字符集中任意一个字符相匹配的字符。

SELECT * FROMT_Employee WHERE FName LIKE  '[^SJ]%'

执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果：

FNumber  FName  F Age  FSalary 

DEV001  T om  25  8300.00 

HR002  T ina  25  5200.36 

SALES002  Kerry  28  6200.00

集合匹配只在 MSSQLServer 上提供支持，不过在其他数据库中我们可以通过变通手段

来实现相同的效果。

SELECT* FROMT_Employee

WHEREFName LIKE 'S%' ORFName LIKE 'J%' 

而下面的 SQL 可以实现和本节第二个例子相同的效果：

SELECT* FROMT_Employee

WHERE NOT(FName LIKE 'S%') AND NOT(FName LIKE 'J%')

（2）、空值检测：使用IS NULL关键字，使用方法为“待检测字段名IS  NULL”， 比如要查询所有姓名未知的员工信息，则运行下面的SQL语句：

SELECT * FROM T_Employee  WHERE FNAME  IS NULL;

（3）、反义运算符：”=”,’<’,”>”,等都是进行数据值判断的，有时候需要使用这些运算符的反义。MSSqlServer和DB2提供了“！”运算符进行对运算符的反义，也就是“！=”表示不等于、“！<”表示不小于、“!>”表示不大于。

不过这个运算符只在MSSQLSEVER和DB2这2中数据库上提供支持，如果其他数据库上则可以有变通的方式实现，最常用的有2中变通方式：一种是用同意运算符、一种用NOT。

a）否定运算符都可以用同意运算符来表示，例如：不大于可以用小于等于来代替、不小于可以用大于等于来代替。在sql中提供里一种通用的不等于运算符“<>”，这样在其它数据不等于、不大于、不小于可以分别表示为“<>”、“<=”、“>=”。

b）NOT运算符是用来表示将一个表达式的值去反，也就是将表达式结果为真的值变为假，将值为假的表达式结果变为真，使用非常简单“NOT(表达式)”。

（4）、多值检测：多值检测有or和in2中，使用方法如下：

例如：检查出23、24、27年龄的人员信息；

Select * form Employee where Age=23 or  Age=24 or  Age=27;

Select * form Employee where Age in(23.24,27);

（5）范围值检测：范围值检测可以使用大于、小于、大于等于、小于等于、不小于、不大于来实现，不过SQL提供里一种专门的语法“BETWEEN AND”, between and是一个闭区间它包括边界值如：Between 1 and 4就包括1和4;

数据库系统对Between  And进行了查询优化，使用它进行取值范围检测将会比其它方式性能更好。

三、数据分组：

（1）、SQL语句中是用Group By进行分组。分组语句必须和聚合函数一起使用，Group by字句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每组进行计算。     Group By也可以单独使用例如：

Select * from Employee group by age;

需要注意的是GROUP BY子句的位置，GROUP BY子句必须放到SELECT语句的之后，如果

SELECT语句有WHERE子句，则GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后。

GROUP  BY子句中可以指定多个列，只需要将多个列的列名用逗号隔开即可。

（2）数据分组与聚合函数：到目前为止聚合函数都是对普通结果集进行统计。

（3）HAVING语句：有时候需要对部分数据进行过滤，比如：只检索人数多于1个的年龄段，有的开发人员是使用如下：

Select FAge,COUNT(*) as CountofThisAge from Employee Group by  FAge Where Count(*)>1;

上面的语法书错误的正确的应该是：

Select *  FAge,Count(*) as CountofthisAge from Emplyee Group by FAge Having Count(*)>1;

Having语句能够使用的语法和where 几乎是一样的，不过使用where的是时候group by字句要位于where 字句之后，而使用Having字句的时候Group by要位于Having之前。

Having语句不能包含未分组的列名；

（4）限制结果集：在进行数据检索的时候有时候需要只检索结果集的部分行，比如：前3条数据，第3条数据到地6条数据；虽然主流数据库都提供这种功能，但是无论是语法还是使用方式都很大的差异。下面是MSSQLSERVER 2005的实例：

TOP关键字用来返回结果集中的钱N条数据,语法为：select top 条数 from 表名;

ROW_NUMBER()函数可以计算每一行数据在结果集中的行号：

Select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FAge),FNumber,FName,FAge form 表名;

五、抑制数据库重复：DISTINCT关键字是用来进行重复数据的抑制的最简单的功能，而且所有的数据库都支持DISTINCT,DISTINCT使用非常简单只需要在select 后增加DISTINCT即可。

DISTINCT是对整个结果集进行 数据重复抑制的，不是简单的针对某个列。

六、计算字段：（1）、常量字段：比如：SELECT'CowNew集团',918000000,FName,F Age,FSubCompany FROM T_Employee’这里的'CowNew集团'和918000000并不是一个实际的存在的列，但是在查询出来的数据中它们看起来是一个实际存在的字段， 这样的字段被称为 “常量字段” （也称为 “常量值” ） 。

（2）、字段间计算：比如：SELECT FNumber , FName,FAge * FSalary  FROM T_Employee;

工资指数的计算公式为年龄与工资的乘积，这就需要计算将F Age和FSalary的乘积做为一个工资指数列体现到检索结果中.

（3）、数据处理函数：主流数据库提供了计算字符串长度的函数，MSSQLSERVER中这个函数式为LEN。这个函数接受一个字符串类型的字段值做为参数，返回值为字符串的长度。

Select  FName,LEN(FName) form Employee where FName is not null;

（4）、字符串的拼接：MSSQLSERVER中使用”+”进行字符串的拼接。

（8）、简单的结果联合：UNION运算符要放置在两个查询语句之间。联合结果集的基本原则： 一是每个结果集必须有相同的列数； 二是每个结果集的列必须类型相容。

（9） UNION  ALL：默认情况下，UNION运算符合并了两个查询结果集，其中完全重复的数据行被合并为了一条。如果需要在联合结果集中返回所有的记录而不管它们是否唯一， 则需要在UNION运算符后使用ALL操作符，如：

SELECTFName,FAge FROMT_Employee 

UNION ALL

SELECTFName,FAge FROMT_TempEmployee ;