完全背包问题
#include<iostream>//01背包问题状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1 ][j],dp[i-1][j-w[i]]+p[i])区别:因为物品只能装一次所以在比较装入物品后的价值时使用i-1而不是i因为物品只能装一次 using namespace std; int main(){ int dp[101][101]={};//最高价值 int n,c;//物品种类数,总重量 int w[101];//重量 int p[101];//价值 cin>>n>>c; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>w[i]>>p[i]; //输入价值和重量 } for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=c;j++){ dp[i][j]=dp[i-1][j];//考虑不放入的情况
if(j>=w[i]){ //可以放入的情况 dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-w[i]]+p[i]);//状态转移方程目的:比较装入物品和不装入物品哪个最优;i表示装入物品编号j表示容量dp[i][j-w[i]]表示重量为j-w[i]时的最优情况此时总价值加i的价值 //dp[i-1][j]表示不放入时的总价值所以i-1//i-1表示上一个物品放入后的最优情况 //因为此问题为完全背包问题所以dp[i][j-w[i]]可以放入多个相同的物体所以总价值在dp[i]上加而不是上一个物品i-1 } } } cout<<dp[n][c]<<endl;//最终值 return 0; } /*3 10 2 4 3 7 4 10 // 24*/
完全背包问题解释
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posted on 2022-08-19 12:14 AndyYuanShaojun 阅读(26) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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