关系数据库

1. （CE）F+是求属性闭包，表示由c和E两个字段可以求出那些字段
2. 包含码的含义就是包含候选键
3. 非主属性就是被推导出来的属性，
4. BCNF是3NF的改进形式
   1、所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖
   2、所有的主属性对每一个不包含他的码都是完全函数依赖
   3、没有任何完全函数依赖于非码的任何一组属性（传递依赖）
   关于SC中学号和课程号决定成绩，不存在传递依赖和部分依赖，满足BCNF，
5. 平凡的函数依赖示例
   平凡的函数依赖可能是学生ID对姓名的依赖。如果每个学生ID都唯一地对应一个姓名，那么这是平凡的函数依赖，因为这是显而易见的关系。
6. 非平凡的函数依赖示例：
   • 考虑学生信息中的学生ID、班级和年龄。假设我们发现，相同班级的学生通常有相似的年龄。在这种情况下，班级对年龄的依赖就是非平凡的函数依赖，因为这种关系并不是直接显而易见的，而是通过多个属性的组合得到的。
7. 域：关系模型中，一组具有相同数据类型的值称为域
8. 元组：关系中的一行即为一个元组
9. 分量：元组的一个属性值称为分量
10. 如果U1∩U2→→U1-U2成立，那么此分解具有无损连接性
11. 如果U1∩U2→→U1-U2不成立，那么此分解不具有无损连接性
    如果U1∩U2→U1-U2成立，那么此分解具有无损连接性
12. 关系型数据库常用的查询语言包括：域关系演算、元组关系演算、关系代数
13. 候选码会有很多个，主码只有一个
14. 一个关系型数据库中，参照完整性约束可以用外码来实现
15. 关系的完整性约束包含：实体完整性：主键不为空，参照完整性：主键和外键，用户定义完整性
16. 关系性数据库是表的集合，表是记录的集合
17. 无损连接表示：一个关系模式分解后，运算后仍能还原到原来的关系模型
18. 笛卡尔积和自然连接的区别：
    R和S不会重复字段，
    自然连接会去掉重复字段
19. BCNF是在3NF的基础上，消除主属性对码的部分和传递函数依赖。
20. 自然连接时要去除相同的属性
21. RxS的关系模式要包含相同的属性
22. 总结1NF到4NF：
    1NF只要不满足部分函数依赖就满足第二范式
    2NF去除传递依赖就是第三范式
    3NF消除主属性之间部分及传递函数依赖就满足BCNF
    BDNF消除非平凡且非函数依赖的多值依赖得到3NF
23. 关系性数据库：列满足原子性，关系中的行可交换，关系中的列可交换，关系中的列取自一个域，或者多个列取自同一个域
24. 非主属性和主属性的区别：是否包含候选码
25. 判断有损链接和无损连接的：
    无损连接的充分必要的条件是：U1∩U2→U1-U2∈ F+或U1∩U2→U2-U1∈F+
26. 如X→Y，Y→Z为F所蕴涵，则X→Z为F所蕴涵”符合Armstrong公理系统的传递律。
27. “如X→Y，X→Z，则X→YZ为F所蕴涵”符合**Armstrong公理系统的合并规则。
28. “如X→Y，WY→Z，则XW→Z为F所蕴涵”**符合Armstrong公理系统的伪传递律。
29. “如X→Y为F所蕴涵，且ZU，则XZ→YZ为F所蕴涵”符合**Armstrong公理系统的增广律。
30. 关于左外连接、右外连接、及完全外连接![[Pasted image 20240428212406.png]]
31. 一个关系，可以有多个候选码，但只能有一个主码
32. 候选键为AE，但A→BCD，因此存在部分依赖，所以不满足2NF的要求，属于1NF
33. 判断分解保持函数依赖的方法：F1∪F2=F，即可判断保持
34. 4NF的定义是：若关系中存在非平凡的多值依赖X->->Y,X包含码，则该关系模式为第四范式
35. 1NF要求属性列的原子性，组合属性和多值属性不满足原子性要求