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摘要： 1、协方差矩阵 协方差是衡量两个随机变量（同一样本，不同分量）的相关程度。（方差描述的是一维变量） 随机变量 之间的协方差可以表示为 根据已知的样本值可以得到协方差的估计值如下（列向量相关）： 可以进一步地简化为： 协方差矩阵： 说明： （1）协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量... 阅读全文

摘要： 1、 边缘提取算法 方法一：一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，Sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是... 阅读全文

摘要： 计算机视觉之一：特征检测主要内容：1、一个例子解释为什么要进行特征检测2、图像特征3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子一、为什么要检测特征？举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像，如何拼接成一张大图？步骤一：检测特征点步骤二：匹... 阅读全文

摘要： 隐马尔可夫模型HMM与维特比Veterbi算法（二）主要内容：前向算法（Forward Algorithm）穷举搜索（ Exhaustive search for solution）使用递归降低问题复杂度前向算法的定义程序实现前向算法举例说明前向算法一、前向算法（Forward Algorithm）... 阅读全文

摘要： 隐马尔可夫模型HMM与维特比Veterbi算法（一）主要内容：1、一个简单的例子2、生成模式（Generating Patterns）3、隐藏模式（Hidden Patterns）4、隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）一、一个简单的例子 考虑一个简单的例子，有人试图通过一片海藻... 阅读全文

摘要： 混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法 主要内容： 1、 概率论预备知识 2、 单高斯模型 3、 混合高斯模型 4、 EM算法 5、 K-means聚类算法 一、概率论预备知识 1、 数学期望/均值、方差/标准差 设离散型随机变量X的分布律为 则称为X的数学期望或均值 设连续型随机变量X的概率密度函数（pdf）... 阅读全文

摘要： 英文邮件礼仪：向教授请教学术问题邮件主题 邮件主题（subject）不需要写自己的名字。名字是在邮件系统设置里设定好的，在发件时会替换显示实际地址，所以无需在主题里再写一遍。[关键内容是要在主题里就写明白是否有推荐人，以及主要是什么事。很多教授只看主题。]一个好的标题，要能简洁地概括邮件的目的或内容... 阅读全文

摘要： 分辨率：每个像素的存储方式都是YUVQQCIF:88*72QCIF:176*144CIF:352*2882CIF:704*288DCIF:584*3844CIF:704*576QCIF：QCIF: Quarter Common Intermediate Format英文缩写 qcif英文全称 Quarter Common Intermediate Format中文解释 四分之一通用中间格式缩... 阅读全文

摘要： 主要内容：帧内预测、帧间预测运动补偿运动估计一、H.264的块、帧内预测、帧间预测 H.264/ AVC标准中的基本预测技术是基于块，像素块预测编码包括帧内（intra）块预测和帧间（inter）块预测，在图像信号压缩编码中，由于亮度信号和色差信号是分别进行处理的，因此，预测又可分亮度信号预测和色差... 阅读全文

摘要： 三、行列式的几何意义：行列式的定义：行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。一阶行列式（注意不是绝对值）二阶行列式 三阶行列式 N阶行列式 行列式的几何意义是什么呢？概括说来有两个解释... 阅读全文