AndyJee

摘要： 代码：colorgrad.mfunction [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T)if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3) error('Input image must be RGB');endsh = fspecial('sobel');... 阅读全文

摘要： 主要内容：StOMP的算法流程StOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数Ts、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、StOMP的算法流程分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法，与CoSaMP、SP算法类似，不同之处在于CoSaMP、SP算法... 阅读全文

摘要： 主要内容：SP的算法流程SP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果SP与CoSaMP的性能比较一、SP的算法流程压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与子空间追踪（SP）几乎完全一样，因此算法流程也基本一致。SP与CoSaMP主要区别在于"Ineach iterati... 阅读全文

摘要： 主要内容：CoSaMP的算法流程CoSaMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、CoSaMP的算法流程压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是... 阅读全文

摘要： 主要内容：ROMP的算法流程ROMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、ROMP的算法流程正则化正交匹配追踪ROMP算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝... 阅读全文

摘要： 主要内容：OMP的算法流程OMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果一、OMP的算法流程二、OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m)function [ theta ] = CS_OMP( y,A,iter )% ... 阅读全文

摘要： 主要内容：OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同压缩感知通过OMP重构信号的唯一性一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列，用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y，可以用表示为y=Aθ，求θ。2、压缩感知重构要解决的问题是事先存在一个θ和矩... 阅读全文

摘要： 关于MP、OMP的相关算法与收敛证明，可以参考：http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5047174.html，这里仅简单陈述算法流程及二者的不同之处。主要内容：MP的算法流程及其MATLAB实现OMP的算法流程以及MATLAB实现MP与OMP的区别施密特正交化与OMP的... 阅读全文

摘要： 随机高斯矩阵 MATLAB实现：function [ Phi ] = GaussMtx( M,N )%GaussMtx Summary of this function goes here% Generate Bernoulli matrix % M -- RowNumber% N --... 阅读全文

摘要： 有限等距常数（RestrictedIsometry Constant, RIC）是与有限等距性质（Restricted IsometryProperty, RIP）紧密结合在一起的一个参数。 一、RIC定义：在前面的一篇RIP文章中其实已经提到了，这里在贴出该定义： CS满足条件：S阶RIP性质只要... 阅读全文