01 2016 档案

浅谈压缩感知（二十九）：压缩感知算法之迭代硬阈值（IHT）
摘要：主要内容：1、IHT的算法流程2、IHT的MATLAB实现3、二维信号的实验与结果4、加速的IHT算法实验与结果一、IHT的算法流程文献：T. Blumensath and M. Davies, "Iterative Hard Thresholding for Compressed Sensing,... 阅读全文
posted @ 2016-01-22 15:07 AndyJee 阅读(9084) 评论(1) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十八）：压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)
摘要：主要内容：gOMP的算法流程gOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果一、gOMP的算法流程广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关最大的一个，而gOMP则是简单地选择最大的... 阅读全文
posted @ 2016-01-18 10:02 AndyJee 阅读(4748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十七）：压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
摘要：主要内容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive MP)被提出。SAMP不需要知道稀疏度K，在迭代循环中，根据新残差与旧残差的比较来确定选择原子的... 阅读全文
posted @ 2016-01-17 19:41 AndyJee 阅读(8514) 评论(1) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十六）：压缩感知重构算法之分段弱正交匹配追踪（SWOMP）
摘要：主要内容：SWOMP的算法流程SWOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数a、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果SWOMP与StOMP性能比较一、SWOMP的算法流程分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是StOMP的一种修改算法，它们的唯一不同是选择原子时... 阅读全文
posted @ 2016-01-13 09:29 AndyJee 阅读(3580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MATLAB实现将图像转换为素描（简笔画）风格
摘要：代码：colorgrad.mfunction [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T)if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3) error('Input image must be RGB');endsh = fspecial('sobel');... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 16:38 AndyJee 阅读(5622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十五）：压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪（StOMP）
摘要：主要内容：StOMP的算法流程StOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数Ts、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、StOMP的算法流程分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法，与CoSaMP、SP算法类似，不同之处在于CoSaMP、SP算法... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 15:19 AndyJee 阅读(4871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十四）：压缩感知重构算法之子空间追踪（SP）
摘要：主要内容：SP的算法流程SP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果SP与CoSaMP的性能比较一、SP的算法流程压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与子空间追踪（SP）几乎完全一样，因此算法流程也基本一致。SP与CoSaMP主要区别在于"Ineach iterati... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 16:50 AndyJee 阅读(5343) 评论(1) 推荐(1) 编辑
浅谈压缩感知（二十三）：压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪（CoSaMP）
摘要：主要内容：CoSaMP的算法流程CoSaMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、CoSaMP的算法流程压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 15:28 AndyJee 阅读(12443) 评论(3) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十二）：压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪（ROMP）
摘要：主要内容：ROMP的算法流程ROMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、ROMP的算法流程正则化正交匹配追踪ROMP算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 15:10 AndyJee 阅读(6855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十一）：压缩感知重构算法之正交匹配追踪（OMP）
摘要：主要内容：OMP的算法流程OMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果测量数M与重构成功概率关系的实验与结果稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果一、OMP的算法流程二、OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m)function [ theta ] = CS_OMP( y,A,iter )% ... 阅读全文
posted @ 2016-01-08 15:07 AndyJee 阅读(11678) 评论(1) 推荐(0) 编辑
浅谈压缩感知（二十）：OMP与压缩感知
摘要：主要内容：OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同压缩感知通过OMP重构信号的唯一性一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列，用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y，可以用表示为y=Aθ，求θ。2、压缩感知重构要解决的问题是事先存在一个θ和矩... 阅读全文
posted @ 2016-01-08 10:21 AndyJee 阅读(6696) 评论(0) 推荐(1) 编辑
浅谈压缩感知（十九）：MP、OMP与施密特正交化
摘要：关于MP、OMP的相关算法与收敛证明，可以参考：http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5047174.html，这里仅简单陈述算法流程及二者的不同之处。主要内容：MP的算法流程及其MATLAB实现OMP的算法流程以及MATLAB实现MP与OMP的区别施密特正交化与OMP的... 阅读全文
posted @ 2016-01-07 17:44 AndyJee 阅读(6900) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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