摘要：
主要内容：1、动机2、聚类3、python实现一、动机之前我们实现的分类器都是基于带标签或类别的数据集，这种学习方法叫做有监督的学习，这些数据一般都是通过人工标注的，成本和代价比较高。而实际中的原生数据都是没有标注的，如果没有标签，是否也能为这些数据进行分类呢？答案是肯定的，那就是本文要介绍的无监督... 阅读全文
摘要：
主要内容：1、动机2、基于朴素贝叶斯的文本分类器3、python实现一、动机之前介绍的朴素贝叶斯分类器所使用的都是结构化的数据集，即每行代表一个样本，每列代表一个特征属性。但在实际中，尤其是网页中，爬虫所采集到的数据都是非结构化的，如新闻、微博、帖子等，如果要对对这一类数据进行分类，应该怎么办呢？例... 阅读全文