摘要：
主要内容：1、k近邻2、python实现1、什么是k近邻（KNN）在入门-1中，简单地实现了基于用户协同过滤的最近邻算法，所谓最近邻，就是找到距离最近或最相似的用户，将他的物品推荐出来。而这里，k近邻（K Nearest Neighbor）的意思就是，找出最近或最相似的k个用户，将他们的评分（相似度... 阅读全文
摘要：
主要内容：1、距离度量2、皮尔逊关系系数3、cosine相似度4、方法的选择1、距离度量距离度量是最简单的衡量相似度的方法，公式如下：当r=1时，为曼哈顿距离（manhattan distance）；当r=2时，为欧几里得距离（Euclidean distance）；优点：简单缺点：当数据某些属性或... 阅读全文