摘要:
复杂性分析初步:计算复杂性体现在算法占用机器空间资源和时间资源的情况,是关于选定模型下输入数据规模的函数。起决定作用的是这些函数当输入数据规模趋于无穷大时的渐进性态。主要内容:1、空间复杂性2、时间复杂性3、渐进函数4、1、2阶递归函数求解5、the master method一、空间复杂性:(内存需求)指令空间:存储编译后的程序指令 数据空间:存储所以常量和变量的值 环境栈空间:保存函数调用返回时恢复运行所需要的信息 例子: 二、时间复杂性:(程序运行时间)程序所占时间Tp =编辑时间+运行时间(编译时间与实例特征无关,主要关注运行时间) 估算运行时间的方法: 关键操作计数 总的执行步统计 阅读全文
摘要:
(PS:内容参考MIT算法导论)插入排序(Insertion Sort):适用于数目较少的元素排序伪代码(Pseudocode):例子(Example):符号(notation):时间复杂度(Running Time):源代码(Source Code):#includeusing namespace std; template void InsertSort(T a[], int n){ for(int j=1;j=0 && a[i]>t){ a[i+1]=a[i]; i=i-1; } a[i+1]=t; } } void main(){ int a[]={8,2,4,9 阅读全文