11 2013 档案
摘要：算法设计与分析试题（中国科学院大学-陈玉福-2011秋） 一. 回答下列问题： (每小题5分) 1.陈述算法在最坏情况下的时间复杂度和平均时间复杂度；这两种评估算法复杂性的方法各自有什么实际意义？最坏情况下的时间复杂度称最坏时间复杂度。一般不特别说明，讨论的时间复杂度均是最坏情况下的时间复杂度。这样做的原因是：最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上界，这就保证了算法的运行时间不会比任何更长。平均时间复杂度是指所有可能的输入实例均以等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。2.阐述动态规划算法与贪心算法的区别，它们都有那些优势和劣势？动态规划算法与贪心算法都要求问题具有最优子结构
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摘要：复杂性分析初步：计算复杂性体现在算法占用机器空间资源和时间资源的情况，是关于选定模型下输入数据规模的函数。起决定作用的是这些函数当输入数据规模趋于无穷大时的渐进性态。主要内容：1、空间复杂性2、时间复杂性3、渐进函数4、1、2阶递归函数求解5、the master method一、空间复杂性：（内存需求）指令空间：存储编译后的程序指令 数据空间：存储所以常量和变量的值 环境栈空间：保存函数调用返回时恢复运行所需要的信息 例子： 二、时间复杂性：（程序运行时间）程序所占时间Tp =编辑时间+运行时间(编译时间与实例特征无关，主要关注运行时间) 估算运行时间的方法： 关键操作计数 总的执行步统计
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摘要：（PS：内容参考MIT算法导论）插入排序（Insertion Sort）：适用于数目较少的元素排序伪代码（Pseudocode）：例子（Example）：符号（notation）：时间复杂度（Running Time）：源代码（Source Code）：#includeusing namespace std; template void InsertSort(T a[], int n){ for(int j=1;j=0 && a[i]>t){ a[i+1]=a[i]; i=i-1; } a[i+1]=t; } } void main(){ int a[]={8,2,4,9
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