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2020年3月8日
浅析决策树及其剪枝、集成方法
摘要: [TOC] 导读 决策树作为机器学习十大算法之一,具有易理解,可解释性强,使用场景多(包括特征重要性)等,利用提升(Boosting)方法可以构建较好的基准线(baseline),但优化决策树存在许多注意点,比如剪枝(pruning)方法的选择,集成(ensemble)方法的取舍等;本文借鉴了多篇(
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posted @ 2020-03-08 00:58 南定城树
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2020年3月4日
浅析支持向量机(SVM)
摘要: 关于支持向量机的一些个人笔记,涉及SVM理解、公式、对偶、SMO解法等
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posted @ 2020-03-04 00:09 南定城树
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南定城树
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