2020年3月8日

浅析决策树及其剪枝、集成方法

摘要: [TOC] 导读 决策树作为机器学习十大算法之一,具有易理解,可解释性强,使用场景多(包括特征重要性)等,利用提升(Boosting)方法可以构建较好的基准线(baseline),但优化决策树存在许多注意点,比如剪枝(pruning)方法的选择,集成(ensemble)方法的取舍等;本文借鉴了多篇( 阅读全文
posted @ 2020-03-08 00:58 南定城树 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月4日

浅析支持向量机(SVM)

摘要: 关于支持向量机的一些个人笔记,涉及SVM理解、公式、对偶、SMO解法等 阅读全文
posted @ 2020-03-04 00:09 南定城树 阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑