11 2023 档案
摘要:论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参,南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同: 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有
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摘要:论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参,旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨
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摘要:论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作
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摘要:论文标题 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 Swin 这个词貌似来自后面的 Shifted Windows Shifted Windows:移动窗口 Hierarchical:分层 作者
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摘要:论文标题 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》 谷歌论文起名越来越写意了,“一幅图像值16X16个单词” 是什么玩意儿。 AT SCALE:说明适合大规模的图片识别,也许小规模的不好使
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摘要:论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活:交通流预测(traffic flow forecasting ) 方法:动态图卷积网络(Dynamic Graph Convolu
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