《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移

4.9.1 分布偏移的类型

整节理论，详见书本。

4.9.2 分布偏移示例

整节理论，详见书本。

4.9.3 分布偏移纠正

整节理论，详见书本。

4.9.4 学习问题的分类法

整节理论，详见书本。

4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度

整节理论，详见书本。

练习

（1）当我们改变搜索引擎的行为时会发生什么？用户可能会做什么？广告商呢？

搜索结果发生变化。用户可能会由于搜索结果的改变搜索方式，广告商会改变投放位置。

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（2）实现一个协变量偏移检测器。提示：构建一个分类器。

不会，略。

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（3）实现协变量偏移纠正。

不会，略。

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（4）除了分布偏移，还有什么因素会影响经验风险接近真实风险的程度？

比如其他的无效又无法避免的特征。