随笔分类 - 论文阅读笔记
摘要:论文标题 《Optimizing the LINPACK Algorithm for Large-Scale PCIe-Based CPU-GPU Heterogeneous Systems》 为基于 PCIe 的大规模 CPU-GPU 异构系统优化 LINPACK 算法 作者 Guangming
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摘要:论文标题 《RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space》 随机增强: 缩小搜索空间的实用自动数据扩增技术 作者 Ekin D. Cubuk、Barret Zoph、Jonathon Sh
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摘要:论文标题 《Decoupled Optimisation for Long-Tailed Visual Recognition》 长尾视觉识别的解耦优化 作者 Cong Cong、Shiyu Xuan、Sidong Liu、Shiliang Zhang、Maurice Pagnucco 和 Yang
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摘要:论文标题 《Decoupled Contrastive Learning for Long-Tailed Recognition》 针对长尾识别的解耦对比学习 作者 Shiyu Xuan 和 Shiliang Zhang 来自北京大学计算机学院多媒体信息处理国家重点实验室 初读 摘要 监督对比损失(
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摘要:论文标题 《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》 一种用于深度人脸识别的判别性特征学习方法 作者 Yandong Wen、Kaipeng Zhang、Zhifeng Li 和 Yu Qiao 来自深
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摘要:论文标题 《Long-Tail Learning via Logit Adjustment》 通过 Logit 调整进行长尾学习 作者 Aditya Krishna Menon、Sadeep Jayasumana、Ankit Singh Rawat、Himanshu Jain、Andreas Vei
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摘要:论文标题 《Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification》 广义长尾分类的不变特征学习 作者 Kaihua Tang、Mingyuan Tao、Jiaxin Qi、Zhenguang Liu 和 Hanwa
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摘要:论文标题 《A ConvNet for the 2020s》 面向 2020 年代的 ConvNet 作者 Zhuang Liu、Hanzi Mao、Chao-Yuan Wu、Christoph Feichtenhofer、Trevor Darrell 和 Saining Xie 来自 Facebo
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摘要:论文标题 《Balanced Meta-Softmax for Long-Tailed Visual Recognition》 用于长尾视觉识别的平衡元-Softmax 作者 Jiawei Ren、Cunjun Yu、Shunan Sheng、Xiao Ma、Haiyu Zhao、Shuai Yi
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摘要:论文标题 《Improving Calibration for Long-Tailed Recognition》 改进长尾识别的校准工作 作者 Zhisheng Zhong、 Jiequan Cui、Shu Liu 和 Jiaya Jia 香港中文大学和 SmartMore 初读 摘要 深度神经网络
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摘要:论文标题 《Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition》 用于长尾识别的解耦表示和分类器 作者 Bingyi Kang、Saining Xie、Marcus Rohrbach、Zhicheng Yan、 A
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摘要:论文标题 《Solving Long-tailed Recognition with Deep Realistic Taxonomic Classifier》 使用深度现实分类器解决长尾识别问题 作者 Tz-Ying Wu、Pedro Morgado、Pei Wang、Chih-Hui Ho 和 N
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摘要:论文标题 《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》 混淆图:在大规模图像分类中检测混淆社区 作者 Ruochun Jin、Yong Dou、Yueqing Wang 和
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摘要:论文标题 《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》 图像分类中的视觉树卷积神经网络 作者 Yuntao Liu、Yong Dou、Ruochun Jin 和 Peng Qiao 来自国防科技大学并行和分布式处
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摘要:论文标题 《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》 深度长尾学习: 调查 作者 Yifan Zhang、Bingyi Kang、Bryan Hooi、Shuicheng Yan(IEEE Fellow)和 Jiashi Feng 来自新加坡国立大学计算机学院、字节跳
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摘要:论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习: 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想: 结合几个单独的模型以获得更好的
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摘要:论文标题 《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》 通过 CNN 树学习细粒度特征,实现大规模分类 作者 Zhenhua Wang,Xingxing Wang,Gang Wang 以色
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摘要:论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D
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摘要:论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 利用选择性状态空间的线性时间序列建模 作者 Albert Gu 和 Tri Dao Albert Gu 来自卡内基梅隆大学机器学习系,Mamba 脱胎于 A
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摘要:论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参,南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同: 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有
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