随笔分类 - 《动手学深度学习 Pytorch版》学习笔记
摘要：# 2.5.1 一个简单的例子 ```python import torch ``` 假设我们函数 关于列向量 求导。 ```python x = torch.arange(4.0) x.requires_grad_(True) # 自动求导机制的必要参数 此处两句等效于
阅读全文
摘要：# 2.4.1 导数和微分 导数是啥无需多讲，可以代码实现求 在 处的导数的趋近值 ```python %matplotlib inline import numpy as np from matplotlib_inline import backend_i
阅读全文
摘要：# 2.3.1 标量 ```python import torch ``` 标量由只有一个元素的张量表示，可进行熟悉的算数运算。 ```python x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) x, y, x+y, x*y, x/y, x**y ``` (
阅读全文
摘要：# 2.2.1 读取数据集 ```python import os import pandas as pd import torch ``` 创建一个人工数据集并存储在CSV文件../data/house_tiny.csv中。 调用 read_csv 函数读出该文件 ```python os.mak
阅读全文
摘要：# 2.1.1 数据操作 注意此处 import 的不是 pytorch 而是 torch。Torch 是采用 lua 语言实现的，从某种程度上说，PyTorch 是 Torch 的 Python 版本。（当然还是有部分差别的） ```python import torch ``` 张量（tenso
阅读全文
