讲习班的一点收获

　　刚去听袁域老师讲了它的SLE的讲座，当然之前只是形式上知道一些计算，这次再听一遍知道了一些动机。

比如说，类比于极小曲面的梯度估计，Yuan可以对$artanD^2u=\theta$ with Large phase的情形做出Hessian估计，那么BDG选择的量是  $\nu_{n+1}$,  这样他也要选择一下量，是Hessian的凸函数，他选择的是 $ \lambda_{max}$，实际相当于对Hessian的标准二次型取最大值，这样定义的函数是凸函数。类似于极小曲面方程的做法，同样可以得到一个Jocobi方程。这应该是yuan的深刻观察和体会。 也就是说，BDG的梯度估计就对应着$arctan D^2u =\theta$的二阶导数估计。（事实上，SLE方程的高余维图像就是$\nabla u$,  因此对图像做估计也就对应着$u$的二阶导数。）