2018年7月8日
分类模型评估指标
摘要： 对于分类模型的评价指标主要有错误率 、准确率、查准率、查全率、混淆矩阵、F1值、AUC和ROC。 1.1 错误率和准确率 错误率（Error rate）：通常把分类错误的样本数占总样本总数的比例称为“错误率”。 准确率（Accuracy）：是指分类正确的样本数占样本总数的比例，即准确率=1-错误率。 阅读全文
posted @ 2018-07-08 18:14 Amy9_Miss 阅读(1696) 评论(0) 推荐(0) 编辑