Airthmetic_backdate_Upstairs
由于回溯法比较常用跟重要,所以就再来练习一个,也是比较经典的爬楼梯的问题
问题描述 : 爬楼梯,每次只能上1层或者2层,现在问有多少种爬法?假设楼梯有20层
思想 :主要就是回溯的思想,列举出所有的解空间树,从1 或者 2开始,往下,如果总共有加起来刚刚好等于20,就count++,然后return了,返回到上一个父节点,看例外一个节点满足不,如果是总共加起来大于20了,就直接return,如果还没有20,那就继续走下去,再一次判断是走一层还是两层,也就是每次走都要判断是走一层还是走两层,很明显,这是一个递归的思想,其实回溯的主要就是一种递归的感觉。
当然对于这道题还有一个技巧就是将每次的层数就是1或者2放到一个数组中去,这样主要是好遍历,便于观察和记录,然后最后就变成求一个数组,什么时候全部元素相加为20,要求每一个元素只能是1或者2
上代码
package thinking; /* * 上楼梯 : 每次只能上一步和两步,现在如果20层,问现在有多少种走法 * * 思想都是回溯的思想 * */ public class Upstairs_backDate { int Max_Stairs = 20; int[] Steps = new int[Max_Stairs]; int Count=0; /* * @param * footstep : 当前要走的步数 1或者 2 * count : 总共走了多少层 * steps : 第几步 * */ public void UpStairs(int footstep, int count, int steps){ // 当已经刚刚走完了 if(footstep + count == Max_Stairs){ Steps[steps] = footstep; Count++; count+=footstep; for(int i=0; i<steps; ++i){ System.out.print(Steps[i]); // 走的情况 } System.out.println(); return; } // 若出现大于的情况 if(footstep + count > Max_Stairs){ return; } // 继续走 Steps[steps] = footstep; count += footstep; steps++; for(int i=1; i<=2; ++i){ UpStairs(i, count, steps); } } public void UpstairsStart(){ UpStairs(1, 0, 0); UpStairs(2, 0, 0); } public static void main(String[] args) { Upstairs_backDate up = new Upstairs_backDate(); up.UpstairsStart(); System.out.println(up.Count); } }