SQL Server Analysis Service中Cube的结构
SSAS中Cube的结构
在SSAS（SQL Server Analysis Services）中构建Cube和编写MDX的时候，我们很容易被一些名词弄糊涂，比如：Dimension（维度），Measures Dimension（度量维度），Measure（度量），Hierarchy（层次结构），Attribute hierarchy（属性层次结构），Level（级别），Cell（单元），Member（成员），Member Property（成员属性），Set（集），Turple（元组）等等。要想弄清楚这些名词，就必须理解Cube的结构。
上述名词的解释详见：http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms144884.aspx
Cube、Dimension和Measure
Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，而这个点就是Cube中的Cell。见下图（来源于http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms144884.aspx）：
上图很好的说明了Cube、Dimension、Measure之间的关系。这里需要注意的是：其实Measure也属于一个维度，即Measures Dimension。所有的Measure构成了Measures Dimension，这个维度的只有一个Hierarchy，而且这个Hierarchy只有一个层次（Level）。
Hierarchy、Level和Memeber
在上节的图中，每个Dimension只有一个Hierarchy，而在实际的环境中，一个Dimension往往有很多Hierarchy。因此，上一小节中关于“Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴”这句话其实不够准确，准确的说应该是每一个Hierarchy代表了一个坐标轴，而Hierarchy中每一个Member代表了坐标轴上的一个值。下图以时间维度为例展示了Dimension的内部结构。
此外，我们需要说明的是：
1) 上图中说明的是一般Dimension的结构，在实际的模型中，其实可以做很多自定义的工作。比如：我们可以修改Hierarchy的默认Member。
2) 一般情况下，SSAS中Hierarchy的默认Member是All（在你的模型中，可能叫其他名称）。换句话说在MDX中[时间].[财政]等价于[时间].[财政].[All]，[时间].[财政].Children等价于[时间].[财政].[All].Children。
3) Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name.Members。比如：[时间].[财政].[半年]等价于[时间].[财政].[半年].Members。Level的Members是该级别的所有元素（对于[时间].[财政].[半年].Members={[上半年]，[下半年]，[上半年]，[下半年]}，其中前两个是2001年下的，后两个属于2002年），而Hierarchy的Members包含了该Hierarchy下所有的内容。
4) 当且仅当一个Dimension下只有一个Hierarchy，则Dimension_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name纬度。比方说：时间维度只有一个财务Hierarchy，则[时间]等价[时间].[财务]。
5) Attribute Hierarchy中Members的层次是两层（MSDN的说法更加准确，这里简化了一些）：第一层：All，第二层：叶子节点。也就是说它和多层的Hierarchy相比，两者结构完全相同，这是统一维度模型（Unified Dimensional Model）一个方面的体现。
注意：采用Attribute Hierarchy能够使编写MDX更加容易，但同时也增加了Cube的容量，加大了Cells的个数，对性能有负面影响。因此，在建模的时候，我们可以把一些Attribute Hierarchy的AttributeHierarchyEnabled属性设置成False，同时在编写MDX时，以Member Property的方式来引用，这样可以在满足需求的前提下提高性能。
6) Measures Dimension是一个特殊的维度，它的Members中没有All这个成员，它的默认Member可以在建模时指定。
7)对于一般的维度，其第一层Level的默认是“（All）”。
Turple和Set
如果说Cube好像一个坐标系，那么Turple、Set的关系就好比点和面的关系。Turple由Cube中每个Hierarchy的一个Member组成。由于Hierarchy的个数非常多，所以一般不可能在Turple表达式中把所有的Member都明确指定，故此，为了简化开发，所有没有明确指定Member的Hierarchy，用该Hierarchy的默认Member代替。也就是说：([时间].[财政].[2001].[上半年]) 等价于（[时间].[财政].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[All]）。另外我们需要注意的：
1) 有的说法认为：Turple是“Cube 上的一个子集（不断开的子Cube），这个看法是不准确的，因为Turple只是一个点，不是面，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成的。
2) 外面（）起来的表达式不一定是Turple。比如：（[时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年]）就不是一个Turple，而是一个Set，其原因在于，Turple是点，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成，如果在任何一个Hierarchy上有两个成员，则其就变成Set了。
注意：（[时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年]）等价于Crossjoin（[时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年]）或{[时间].[财政].[半年].Members}*{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，在SSAS的MDX中，我们可以在（）中定义多个用逗号分隔开的表达式，编译器会进行分析，如果发现是Set的话，就把它转化成多个Set相乘的形式。
3) Set中的Turple可以重复。比如：{[时间].[日历].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[2001].[上半年]}并不等于{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，因为前者有两个Turple，后者只有一个。
4) SSAS能够根据上下文的需要，自动把Turple变成Set，单个Member变成Turple，多个Member变成Set。这也是我们常常混淆Turple和Set的原因。详细的例子如下：
a）上下文需要Set时，（[时间].[日历].[2001].[上半年]）自动转化成{[时间].[日历].[2001].[上半年]}。
b）上下文需要Turple时，[时间].[日历].[2001].[上半年]自动转化成（[时间].[日历].[2001].[上半年]）。
c）上下文需要Set时，[时间].[日历].[2001].Children自动转化成{[时间].[日历].[2001].Children}。
总结
总体来看，SSAS中的Cube的内部结构非常的清晰，在实际开发中，只要多注意一下默认的一些转化，使用起来是很容易的。
