摘要：
可运行的代码可以说明一切问题。环境需安装VS201x + Python2.7 + Cocos2d-x-2.2.5。(Linux下参考链接：http://www.cocos2d-x.org/wiki/How_to_run_cpp-tests_on_Linux)1. 点击cocos2d-win32.vc... 阅读全文
摘要：
概念：在几何学中，仿射变换指一个向量空间进行一次线性变换并加上一次平移变换，并成为另一个向量空间。注意，平移变换不属于线性变换。表达式如下：其中，A即是我们的变换矩阵。这里我们先暂不讨论平移变换分量，只讨论变换矩阵。具体来说，只讨论二维空间的变换矩阵。在二维空间中，一般比较常见的线性变换，包括：旋转... 阅读全文
摘要：
这是个KNN算法的另一实例，计算Dating的可能性。import numpy as npimport osimport operatorimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef classify(inX, dataSet, labels... 阅读全文
摘要：
KNN=K-Nearest Neighbour原理：我们取前K个相似的数据（排序过的）中概率最大的种类，作为预测的种类。通常，K不会大于20。下边是一个简单的实例，具体的含义在注释中：import numpy as npimport operatorimport osdef createDataSe... 阅读全文
摘要：
监督学习（supervised learning）：叫监督学习的原因是因为我们告诉了算法，我们想要预测什么。所谓监督，其实就是我们的意愿是否能直接作用于预测结果。典型代表：分类（classification）和回归（regression）。非监督学习（unsupervised learning）：在... 阅读全文
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简单的实例：写输入内容到创建的文件中：import osls = os.linesep #Win is '\r\n' and Linux is '\n'fileName = raw_input('Please enter your file name here:')while True: ... 阅读全文
摘要：
从《C# Via CLR》中的演化的一个小demo，探索事件的添加和删除原理，简单明了： 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 usin... 阅读全文
摘要：
图的存在，让数据变得形象化。无论多么复杂的东西，都是简单的组合。1 import matplotlib.pyplot as plt2 import numpy as np3 dict = {'A': 40, 'B': 70, 'C': 30, 'D': 85}4 for i, key in enu... 阅读全文
摘要：
同matlab一样，matplot也可画散列图scatter。 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #fig = plt.figure() 4 #ax = fig.add_subplot(111) 5 a1 = np.ar... 阅读全文
摘要：
其实，使用它的直接原因是因为matlab太大了，不方便。另外，就是它是免费的。在安装这个库的时候，会需要安装一些它所依赖的库，比如six等。从sourceforge上下载，只需按照提示安装完成就行了。下边是第一个matplot的绘图实例，其中，数学方便的东西主要用到了numpy的东西。 很简单！ 跟... 阅读全文