摘要：
这是个KNN算法的另一实例，计算Dating的可能性。import numpy as npimport osimport operatorimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef classify(inX, dataSet, labels... 阅读全文
摘要：
KNN=K-Nearest Neighbour原理：我们取前K个相似的数据（排序过的）中概率最大的种类，作为预测的种类。通常，K不会大于20。下边是一个简单的实例，具体的含义在注释中：import numpy as npimport operatorimport osdef createDataSe... 阅读全文
摘要：
监督学习（supervised learning）：叫监督学习的原因是因为我们告诉了算法，我们想要预测什么。所谓监督，其实就是我们的意愿是否能直接作用于预测结果。典型代表：分类（classification）和回归（regression）。非监督学习（unsupervised learning）：在... 阅读全文