摘要：
特征向量：设A是n阶方阵，如果有常数λ和n维非零列向量α的关系式Aα=λα成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量α称为方阵A的对应于特征值λ的特征向量。 特征值分解： 在python中使用numpy工具就可以实现。 降维 定义：将数据的特征数量从高维转换为低维。 作用：解决高维数据的维度灾难问题的一 阅读全文
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凸函数：假设f(x)为多元函数，如果对任意t∈[0,1]，均满足：。则称f(x)为凸函数。 Jensen不等式：如果f是凸函数，X是随机变量，则。 该不等式的另一种描述：。ai表示权重。取等号的条件是：f(xi)是常量。 凸函数图示： 聚类 本质：将数据集中相似的样本进行分组的过程。 簇：分组后每个 阅读全文
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本讲主要讲了三个算法：决策树，随机森林，AdaBoost 模型误差的来源 非线性模型 线性回归：多项式回归 支持向量机：给定的核函数组合，基本属于“猜测” 决策树：空间划分的思想来处理非线性数据 深度学习 感知机：线性回归+简单的非线性映射 多层感知机：多层神经元的组合，多个简单非线性函数的复合 深 阅读全文
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点到平面距离： 梯度下降法： 简介：求解无约束最优化问题的经典方法，机器学习和深度学习中应用最广泛的模型求解算法。 定义：如果实值函数g(w)在a处可微且有定义，那么函数g(w)在a处沿着梯度相反的方向-▽g(a)下降最快 优化问题： 更新参数： 随机梯度下降法： 在机器学习中，优化目标和梯度具有特 阅读全文
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矩阵的逆： 若A为可逆矩阵，则逆矩阵是唯一的。 判断矩阵是否可逆：行列式不等于0；满秩；行或列向量组线性无关。 #求逆矩阵 import numpy as np #格式化numpy输出 np.set_printoptions(formatter={'float':'{: 0.2f}'.format} 阅读全文
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机器学习定义： We define machine learning as a set of methods that can automatically detect patterns in data,and then use the uncovered patterns to predict f 阅读全文
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在网上找了好多教程，安装了这个那个，也踩了好多坑。主要是看不明白到底是出了什么问题。哎，菜鸡还是分享一下我的安装过程吧。 我的整体配置： Windows10 anaconda3 CUDA v11.1 cuDNN v8.0.4 我安装了TensorFlow和TensorFlow-gpu两个版本，cud 阅读全文
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学习时间 18h 代码行数 700行左右 毕周所学 复习备考 阅读全文
摘要：
学习时间 12h 代码行数 1500行左右 毕周所学 写云计算实验以及杨子光老师的看、各科实验报告 阅读全文
摘要：
《河北省重大技术需求征集》之需求填报用例 一、业务用例说明 用例编号：需求填报 执行者：河北省被征集需求单位 前置条件：用户登录成功 后置条件：系统保存填报信息，将需求信息添加入数据库。 涉众利益：形式审核员可以查看各单位的填报信息，并进行需求审核，传至对应的部门审核员。 基本路径： 1.普通用户进 阅读全文