摘要：
knn的基本原理： KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在分类决策上只依据最邻 阅读全文
摘要：
以《淘宝网》为例，描绘质量属性的六个常见属性场景 可用性 场景：用户访问数量激增 刺激源：用户 刺激：大量用户同时访问造成服务器崩溃 制品：系统 环境：正常模式下 响应：记录故障，通知用户或系统 响应度量：返回页面可以立即重新处理 可修改性 场景：618双十一等购物节页面的模块修改 刺激源：开发人员 阅读全文