2021年2月1日
机器学习十讲——第六讲学习总结
摘要： 特征向量：设A是n阶方阵，如果有常数λ和n维非零列向量α的关系式Aα=λα成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量α称为方阵A的对应于特征值λ的特征向量。 特征值分解： 在python中使用numpy工具就可以实现。 降维 定义：将数据的特征数量从高维转换为低维。 作用：解决高维数据的维度灾难问题的一 阅读全文
posted @ 2021-02-01 20:38 _Aming 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑