2021年1月30日
机器学习十讲——第四讲学习总结
摘要： 本讲主要讲了三个算法：决策树，随机森林，AdaBoost 模型误差的来源 非线性模型 线性回归：多项式回归 支持向量机：给定的核函数组合，基本属于“猜测” 决策树：空间划分的思想来处理非线性数据 深度学习 感知机：线性回归+简单的非线性映射 多层感知机：多层神经元的组合，多个简单非线性函数的复合 深 阅读全文
posted @ 2021-01-30 11:36 _Aming 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑