2021年1月29日
机器学习十讲——第三讲学习总结
摘要： 点到平面距离： 梯度下降法： 简介：求解无约束最优化问题的经典方法，机器学习和深度学习中应用最广泛的模型求解算法。 定义：如果实值函数g(w)在a处可微且有定义，那么函数g(w)在a处沿着梯度相反的方向-▽g(a)下降最快 优化问题： 更新参数： 随机梯度下降法： 在机器学习中，优化目标和梯度具有特 阅读全文
posted @ 2021-01-29 12:47 _Aming 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑