05 2017 档案
摘要：①.下载JMeterPlugins相关的jar包，放jmeter的安装路径\lib\ext下——这个时候启动jmeter会发现，添加监听器时，出现了一堆的jp@jc……，这些就是插件的功劳。 JMeterPlugins-Extras-1.1.2.zip、JMeterPlugins-Standard-
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摘要：#!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import datetimeimport timenow = datetime.datetime.now from functools import wraps def cache(func): caches = {} @wrap
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摘要：内置的装饰器有三个，分别是staticmethod、classmethod和property。作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。 示例比较简单，其中的函数是可以进行扩展的。这里@property定义的是一个只读属性，如果需要可写，则需要再一定一个setter：
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摘要：import time def timeit(func): def wrapper(): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'used:', end - start return wrapper @timeit def foo()
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摘要：好的日志对一个软件的重要性是显而易见的。如果函数的入口都要写一行代码来记录日志，这种方式实在是太低效了，但一直没有找到更好的方法。后来用python写一些软件，了解到python的装饰器功能时，突然人品爆发，结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效！ 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log，示例代码
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摘要：这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。 python装饰器用来引入日志、增加计时逻辑来检测性能、给函数增加事务的能力 第一步：最简单的函数，准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示
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摘要：python函数可变参数 (Variable Argument) 的方法：使用*args和**kwargs语法。其中，*args是可变的positional arguments列表，**kwargs是可变的keyword arguments列表。并且，*args必须位于**kwargs之前，因为po
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摘要：通过使用非阻塞、事件驱动的I/O操作，Node.js为构建和运行大规模网络应用及服务提供了很好的平台，也受到了广泛的欢迎。其主要特性表现为能够处理庞大的并且高吞吐量的并发连接，从而构建高性能、高扩展性的互联网应用。然而，Node.js单线程的的工作方式及有限的可管理内存使得其计算性能十分有限，限制了
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摘要：python 2.7 poster-0.8.1 requests-2.7.0 #coding:utf-8import urllibimport urllib2import sysimport timeimport jsonimport requestsfrom poster.encode impor
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摘要：下载openssl-1.0.1s 安装好openssl之后，进入openssl目录： 输入openssl命令，即进入命令模式： 先将要转换的cer证书也放到openssl目录下面，然后执行以下命令： x509 -inform der -in domain149certs.cer -out domai
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摘要：从浏览器里导出cer证书 保存好后， 下载openssl-1.0.1s安装好openssl之后，进入openssl目录： 输入openssl命令，即进入命令模式： 先将要转换的cer证书也放到openssl目录下面，然后执行以下命令： openssl x509 -inform der -in IM.
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摘要：Jmeter 是Java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制。 那么，是如何实现多台
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