随笔分类 - 数据库性能调优
摘要：MySql计算两个日期时间的差函数： SELECT ABS(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,FROM_UNIXTIME(heartbeat_timestamp, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'),create_date)) difftime from s_learn_time_he
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摘要：调整自增字段当前值 SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name="tableName";ALTER TABLE tableName auto_increment=number ; coalesce用法 S
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摘要：SQL Server Profiler可以检测在数据上执行的语句，特别是有的项目不直接使用sql语句，直接使用ORM框架的系统处理数据库的项目，在调试sql语句时，给了很大的帮助。 之前写了使用SQL Server Profiler追踪死锁的文章《SQL Server Profiler追踪数据库死锁
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摘要：共享锁【S锁】又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁【X锁】又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，
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摘要：nnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。 背景知识 事务（Transaction）及其ACID属性 事务是
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摘要：关于innodb间隙锁，网上有很多资料，在此不做赘述，我们讲解一下关于innodb的间隙锁什么情况下会产生的问题。 网上有些资料说innodb的间隙锁是为了防止幻读，这个论点真的是误人子弟。了解innodb机制的朋友就会知道，innodb实现可重复读和防止幻读，用的是读取快照的方式。间隙锁的目的只是
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摘要：Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介，也并不代表Redis不会产生性能问题。前文中提到过，Redis采用单线程模型，所有的命令都是由一个线程串行执行的，所以当某个命令执行耗时较长时，会拖慢其后的所有命令，这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感。 针对Redis的性
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摘要：概述 Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过Redi
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摘要：delimiter $ create PROCEDURE phoneDeal() BEGIN DECLARE id varchar(64); -- id DECLARE phone1 varchar(16); -- phone DECLARE password1 varchar(32); -- 密码
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摘要：其设置密码有三种方法: a. ./mysqladmin -u root -p oldpassword newpasswd(记住这个命令是在/usr/local/mysql/bin中外部命令) b. SET PASSWORD FOR root=PASSWORD(’new password’);（对登录
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摘要：在MySQL数据库中，mysql-bin.000001、mysql- bin.000002等文件是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志文件中，还包括每个语句执行的时间，也会记录进去的。 这样做主要有以下两个目的： 1：数
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摘要：假定我们的表结构如下 CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL)
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摘要：1. 慢查询有什么用? 它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句, 帮你找到执行慢的SQL, 方便我们对这些SQL进行优化. 2. 如何开启慢查询? 首先我们先查看MYSQL服务器的慢查询状态是否开启. 连接MYSQL 然后执行如下命令：（我的已开启所以红圈处显示“ON”
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摘要：D:\NormalSoftware>python mysql_filter_slow_log.py ./mysql1-slow.log --no-duplicates --sort-avg-query-time --top=100 >> mysql_slow_test05.txt 469行要改为：
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摘要：方法来自伟大的互联网。 1.去官网下载.zip格式的MySQL Server的压缩包，根据需要选择x86或x64版。注意：下载是需要注册账户并登录的。 2.解压缩至你想要的位置。 3.复制解压目录下my-dafault.ini至bin目录下，重命名为my.ini。并添加以下内容（路径要根据自己的情况
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摘要：转载自：http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109 有时我们需要大量的数据，一般编个程序生成一堆随机数据，Python很适合文本处理，干这个很方便。 下面程序生成一千万条数据，空格分开。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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摘要：MySQL索引的Index method中btree和hash的区别 在MySQL中，大多数索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存储，但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围。
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摘要：于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池
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摘要：mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 根据业务 读写分库分表 主从 读写分离 1 配置的调优 开启缓存查询 设置缓存大小 最大连接数设置 数据库引擎配置 myisam（读操作，查询快） Innodb（写操作，主库，支持事务，安全） 引擎配置 日志配置 2 表结构的调优 建立合适的索
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摘要：转载自http://www.cnblogs.com/jiaosq/p/5843437.html 今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序 员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库
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