摘要: 导读:超对称技术公司发布10亿参数金融预训练语言模型BigBang Transformer[乾元]。BBT大模型基于时序-文本跨模态架构,融合训练文本和时序两种模态数据,下游任务准确率较T5同级别模型提升近10%,并大幅提高时序预测的R2 score。跨模态架构能让语言模型识别时序数据的变化并通过人 阅读全文
posted @ 2022-07-08 16:49 亚马逊云开发者 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑