数据挖掘:Weka代码学习
在Eclipse中配置Weka,在Eclipse中新建一个Java Project,然后在Eclipse的Resource目录中,在新new的Project上右键选择Build Path中选择add external achieve,然后选择到weka安装目录下的weka.jar包和weka-src.jar包。然后就可以在这个Project中添加class了。
新建好的Java Project的文件目录:
在InstanceTest.java中编写代码:
package wekaLearningClassifier; import java.io.FileReader; import weka.core.Instances; public class InstanceTest { public static Instances getFileInstances(String fileName)throws Exception { FileReader frData=new FileReader(fileName); Instances data=new Instances(frData); return data; } public static void main(String [] args)throws Exception { Instances member=getFileInstances("E:\\adult (1)/adult.csv.arff");//输入的参数是文件的绝对路径:"盘符:\\folder/folder/filename.arff" for(int i=0;i<member.numInstances();i++)//循环输出所有逇示例 { System.out.println(i+":"+member.instance(i)); } System.out.println("\n"+member.firstInstance());//获取第一个示例 System.out.println("\n"+member.lastInstance());//获取最后一个示例
System.out.println("\n"+member.numAttributes());//获取示例的属性个数
} }