摘要：
sklearn模块提供了决策树的解决方案，不用自己去造轮子了（不会造，感觉略复杂）： 下面是笔记： Sklearn.tree参数介绍及使用建议 参数介绍及使用建议官网： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.Dec 阅读全文
摘要：
看了些决策树算法的blog,粗略了解了决策树算法是个怎么一回事：决策树的核心点在于找到分裂的属性点，按照熵增益（ID3）最大，或者熵增益率（C4.5）最大来选分裂的属性点。后续包括一些剪枝等等小操作。 里面最基本的是要计算熵，那么就写一个计算熵值得脚本吧。直接上代码： 下面是输出结果，很简单的一个程 阅读全文